VSCodeJupyter的交互式绘图配置

安装支持库

pip install ipympl

安装完成后需要重启Jupyter服务

VSCode使用

%matplotlib widget # 切换 matplotlib 的绘图后端为 ipympl
import matplotlib.pyplot as plt

Demo

%matplotlib widget
import matplotlib.pyplot as plt

time = [0, 180, 240, 360, 390]
plt.figure()
plt.plot(time,[0, 15, 15, 23, 23])
plt.xticks([180, 240, 360, 390], ["3:00","4:00","6:00","6:30"])
plt.title("Before Deposition")
plt.ylabel("Power")
plt.xlabel("Time")

image-20230616183028835

time = [0, 30, 50, 60]
plt.figure()
plt.plot(time,[23, 10, 10, 0])
plt.xticks([30, 50, 60], ["0:30","0:50","1:00"])
plt.title("After Deposition")
plt.ylabel("Power")
plt.xlabel("Time")

image-20230616183059631

注意事项

每次绘图时需要多加一行代码，用于创建一个新的画布

plt.figure()

如果不新建画布，会导致不同cell之间的plt绘图共用同一张画布

也可以使用ax的方式绘图